volodya@agency:~/marketing$ ./web-analytics.sh
Сквозная аналитика
Аналитика, которая показывает, какой канал приносит деньги, а не просто клики. Настройка счётчиков и целей (Яндекс Метрика, GA4), события и электронная торговля, дашборды, модели атрибуции и сквозная связка рекламных расходов с выручкой из CRM.
Метрика · GA4
цели · события · ecommerce
атрибуция · UTM
расход → выручка
Без корректной аналитики маркетинг работает вслепую: видно клики и заявки, но не видно, какой канал окупается, а какой сжигает бюджет. Работа начинается с аудита текущего учёта — часто счётчики стоят, но цели настроены неверно, события не передаются, а данные Метрики, GA4 и рекламных кабинетов не сходятся между собой.
Базовый слой — правильно настроенные Яндекс Метрика и GA4: цели, события, электронная торговля, единая UTM-разметка всех кампаний. Настраивается передача офлайн-конверсий и коллтрекинг, если продажи идут по телефону. Цель — чтобы каждое целевое действие фиксировалось и связывалось с источником, а не терялось между системами.
Сквозная аналитика соединяет три звена: рекламные расходы, поведение на сайте и продажи из CRM. Это отвечает на главный вопрос — сколько выручки принёс каждый рубль в каждом канале и кампании. Считаются ROAS, CAC, ДРР и окупаемость по каналам, а не только стоимость клика или заявки в отрыве от денег.
Данные сводятся в дашборды, а не в разрозненные отчёты из десяти кабинетов. Модели атрибуции (last click, first click, линейная, data-driven) показывают вклад каналов на разных этапах пути, чтобы не переоценивать последний клик и не резать верх воронки. Результат — одна панель, по которой видно, что масштабировать, а что отключить.
СчётчикиЯндекс МетрикаGA4Вебвизоркарты
Сбор данныхGTMdataLayerсобытияecommerceUTM
Сквознаяколлтрекингофлайн-конверсииCRM-интеграцияRoistat
ДашбордыLooker StudioDataLensBIAPI-выгрузки
Атрибуцияlast/first clickлинейнаяdata-drivenмультиканальная
МетрикиROASCACДРРCRLTV
Аудит аналитики
Проверка счётчиков, целей, событий и расхождений между Метрикой, GA4 и кабинетами. Где данные врут или теряются.
Настройка счётчиков
Яндекс Метрика и GA4: корректная установка, цели, события, Вебвизор, карты кликов и скроллинга.
Цели и события
Настройка конверсий, форм, кликов, электронной торговли через GTM и dataLayer без правок кода на каждый чих.
UTM и разметка
Единая система UTM-меток для всех кампаний и каналов — чтобы источники не сливались в «(not set)».
Коллтрекинг
Отслеживание звонков и привязка к источнику для бизнесов, где продажи идут по телефону, а не только через формы.
Сквозная аналитика
Связка рекламных расходов, поведения на сайте и продаж из CRM: выручка и ROAS по каналам и кампаниям.
Модели атрибуции
Last/first click, линейная, data-driven. Корректная оценка вклада каналов на разных этапах воронки.
Дашборды
Сведение данных в Looker Studio или DataLens: единая панель вместо отчётов из десяти кабинетов вручную.
Интеграции и выгрузки
Связка CRM, рекламных кабинетов и счётчиков через API и коннекторы, автообновление данных без ручного экспорта.
Отчётность и трактовка
Не только цифры, но и выводы: что масштабировать, что отключить, где узкое место воронки.
GA4 ведь ограничен в РФ. Что использовать?
Базовый счётчик для рынка РФ — Яндекс Метрика: она стабильна, даёт Вебвизор и карты. GA4 подключаю дополнительно, где это оправдано и доступно. Для сквозной аналитики связываю данные независимо от того, какой счётчик основной.
Что такое сквозная аналитика простыми словами?
Это связка трёх звеньев: сколько потратили на рекламу, что человек делал на сайте и купил ли он в итоге по данным CRM. В результате видно не стоимость клика, а сколько выручки принёс каждый рубль в каждом канале — по этому и принимаются решения.
Нужен ли отдельный сервис вроде Roistat?
Не всегда. Для многих задач сквозную аналитику собираю на связке Метрики, GA4, CRM и дашборда в DataLens или Looker Studio без платного сервиса. Готовые платформы предлагаю, когда объём данных и число источников делают это выгоднее самосбора.
У нас продажи по телефону, это видно в аналитике?
Да, через коллтрекинг: динамическая подмена номера привязывает звонок к источнику, кампании и ключевому слову. Без этого телефонные продажи выпадают из аналитики, и каналы, которые приносят звонки, выглядят неэффективными. Настрою и свяжу с CRM.
Почему данные Метрики и рекламного кабинета не совпадают?
Это нормально в определённых пределах: разные модели подсчёта, окна атрибуции, боты, блокировщики, задержки. Аудит показывает, где расхождение в норме, а где — реальная ошибка настройки. Задача — не идеальное совпадение, а достоверность для решений.
Какую модель атрибуции выбрать?
Зависит от длины и сложности пути к покупке. Last click переоценивает нижние каналы и режет верх воронки; для длинного цикла лучше линейная, position-based или data-driven. Подберу под вашу воронку и покажу, как меняется картина по каналам.
Вы настраиваете разово или ведёте дальше?
Оба варианта. Могу настроить аналитику и дашборды под ключ и передать с документацией, а могу сопровождать: контроль корректности данных, доработка под новые кампании и регулярная трактовка цифр с выводами для маркетинга.